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  近来，上海金山区吕巷镇的糖尿病足患者张阿婆（化名）足不出户，在家中完结了换药。为她服务的，不只有复旦大学隶属金山

  这是全国首个“人机联合”上门治疗服务场景的落地实践，把医疗资源沉到大众身边，为破解特别集体“看病难”、推进分级治疗探究了新途径。

  接到张阿婆的换药请求后，金山护理戚晓霞和常春雷与背着3公斤医疗包的“金小医”一起上门。

  “金小医”是一台在国产老练类型根底上二次开发的试验型AI，抵达张阿婆家后，它在戚晓霞的指令下完结环境消杀，随后经过高清摄像头拍照张阿婆足部创伤，实时传回长途后台。常春雷戴好AI眼镜，凭借5G+AR长途技能，在医院专家实时辅导下为张阿婆进行血管超声查看，评价创伤康复状况。

  服务过程中，“金小医”用高清摄像头全程监控，并提示张阿婆说：“我已同步您的用药记载，后台医师会继续重视您的血糖，请注意歇息。”换药完毕后，它又自动帮忙收纳医疗物资，并同步更新用药、饮食等健康数据，随即播报针对性主张：“主张您下周添加足部康复练习，主治医师已同步调整护理方案，请注意准时履行。”

  体会“人机联合”上门服务后，张阿婆感叹：“太方便了！”戚晓霞也为这位“帮手”点赞：“它帮我承当了消杀、健康宣教、物资收纳等根底作业，让我能把更多精力放在与患者的交流和创伤精密化处理上，功率和质量更高了。”

  当时，我国正面临人口老龄化与慢病办理的两层应战，像张阿婆这样需频频往复医院换药的行动不便的慢病患者不在少数，而三级医院优质资源严重，怎么推进医疗资源下沉、触达底层大众，成为底层医疗服务晋级的重要课题。

  复旦大学隶属金山医院联合上海虹桥银发经济研究院、上海（复旦大学）协作开展研究中心，推出“人机联合”上门治疗服务场景，节省了患者交通、陪护等出行本钱，也能经过精准治疗防止不必要的住院，削减医保基金的不合理开销，更助力打通优质医疗资源下沉的“最终一公里”，构成“底层首诊、双向转诊”的分级治疗格式。治疗中，“金小医”不只承当根底的转移、环境消杀作业，还能进行动态监控与数据留存，合作完成与区域医疗中心专家实时交流，让底层医护在双线支撑下提高治疗精准度。

  “依托互联网医院和AI机器人，医院正把治疗场景从诊间搬到患者家中。”金山医院履行院长杨震表明，作为此次立异实践的重要支撑，金山医院挂牌建立才智家庭治疗与协同练习基地、医工穿插家庭医疗联合试验室，未来将经过真景模拟练习、规范流程拟定与医工穿插课题，推进医用机器人快速迭代。

  复旦大学上海医学院医管处处长龙子雯以为，这一探究紧扣分级治疗导向，是可供学习推行的新途径，下一步应强化AI与临床交融、加强人机协同训练。商务部-复旦大学消费大数据试验室主任张伊娜教授则期望依托精准发掘需求，让机器人成为大众身边的“健康管家”。

  未来，金山医院将继续深化探究，拓宽服务场景，让优质医疗触手可及，为底层医疗高水平质量的开展注入新生机。

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